deep_learning_fわぶはロケット太郎 (deep_learning_f) Besuche auf Twitch (ttv)

Streamer-Profil

Deep_learning_f spricht japanisch, Twitch Partner Partner. JA

わぶはロケット太郎 hat bisher 8.1 k Follower (8,080) erreicht. Der Streamer stellt sich mit „Pro Apex player and coach/ ALGS Championship2022出場(世界大会) / ALGS Championship2023出場(世界大会) /ALGS Year3 ProLeague出場 / Twitter @deep_learning_F “ vor und gehört keinem Team an.
Aktualisiert November 21, 2024.
Twitch Rangliste (Weltweit){1}
33,309 letzten 7 Tage
32,363 letzten 14 Tage
30,428 letzten 30 Tage
34,539 letzten 90 Tage
Sprache: JA 日本語 (Japanisch)
Twitch-Status: Partner Partner
Konto erstellt: vor 1 Jahr, 10 Monate (Januar 11, 2023)
Konto-Jubiläum in 50 Tagen

Streaming-Jubiläum: Januar 17, 2023
  • Affili
  • affiliert
{2}
Affili 2 year anniversary in 57 days

Alle meine sozialen Links: Links
Zuletzt beim Streamen gesehen: vor 1 Stunde, 4 Minuten

Live-Screenshots vom Twitch-Stream

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Aufrufe: 867
Stream-Uptime: 3 Stunden
Spiel: Apex Legends
Stream-Titel: 賞金付スクリム w/Taida 1tappy 4rufa !3分遅延
Stream gestartet: 2024-11-21T12:04:09Z

Letzte Aktivität

2024-10-19 hat seinen Twitch-Namen geändert von 機械学習
2024-01-18 ist jetzt ein Twitch-Partner
2024-01-18 ist kein Twitch-Affiliate mehr
2023-11-17 Profilbild geändert
2023-08-21 Profilbild geändert
2023-04-27 Profilbild geändert
2023-04-27 ist jetzt ein Twitch-Affiliate

Soziale Netzwerke

Twitter: @deep_learning_f

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Legend — Explanation of symbols

{1}

Der Rang basiert auf Viewer-Daten von allen Streamern, die während des Zeitraums online waren und die Kriterien für das Ranking erfüllen. Die Liste reicht von 1 bis 200.000 und wird täglich aktualisiert.

{2}

Das Stream-Jubiläum bezieht sich auf das Datum, an dem ein Streamer Affiliate auf Twitch wurde. Dieser Meilenstein stellt für den Streamer eine bedeutende Leistung dar, da er ihm den Zugang zu verschiedenen Monetarisierungs- und Wachstumsmöglichkeiten auf der Plattform ermöglicht. Die Zeit kann je nach Zeitzone variieren. Unsere Zeit repräsentiert die koordinierte Weltzeit (+0), das Datum kann in diesem Fall je nach Streamer-Zeitzone um +/- 1 Tag abweichen.