Perfil de streamer

Deep_learning_f es un hablante de japonés, Twitch Socio Socio. JA

わぶはロケット太郎 ha alcanzado 8.1 k seguidores (8,080) hasta ahora. El streamer se presenta con „Pro Apex player and coach/ ALGS Championship2022出場(世界大会) / ALGS Championship2023出場(世界大会) /ALGS Year3 ProLeague出場 / Twitter @deep_learning_F “ y no pertenece a ningún equipo.
Actualizado diciembre 28, 2024.
Clasificación de Twitch (En todo el mundo){1}
24,141 los últimos 7 días
25,620 los últimos 14 días
28,431 los últimos 30 días
34,364 los últimos 90 días
Idioma: JA 日本語 (Japonés)
Estado de Twitch: Socio Socio
Cuenta creada: hace 1 año, 11 meses (enero 11, 2023)
Aniversario de cuenta en 13 días

Aniversario de streaming: enero 17, 2023
  • Affili
  • afiliado
{2}
Affili 2 year anniversary in 20 days

Todos mis enlaces sociales: Enlaces
Última vez que se vio en streaming: hace 23 horas, 30 minutos

Capturas de pantalla en vivo del stream de Twitch

Capturas de pantalla en vivo del stream de Twitch
Live Next N/A

Actividad reciente

2024-10-19 cambió su nombre de Twitch de 機械学習
2024-01-18 se ha convertido en un socio de Twitch
2024-01-18 ya no es afiliado de Twitch
2023-11-17 imagen de perfil cambiada
2023-08-21 imagen de perfil cambiada
2023-04-27 imagen de perfil cambiada
2023-04-27 ahora es afiliado de Twitch

Redes sociales

Twitter: @deep_learning_f

Find similar streamer names like わぶはロケット太郎



Leyenda - Explicación de símbolos

{1}

El rango se basa en los datos de los espectadores de todos los streamers que estuvieron en línea durante el período de tiempo y que cumplen los criterios para el ranking. La lista abarca del 1 al 200.000 y se actualiza diariamente.

{2}

El Aniversario de Stream se refiere a la fecha en la que un streamer se convirtió en afiliado en Twitch. Este hito representa un logro significativo para el streamer, ya que le otorga acceso a diversas oportunidades de monetización y crecimiento en la plataforma. El tiempo puede variar según la zona horaria. Nuestro tiempo representa la Hora Universal Coordinada (+0), la fecha en este caso puede diferir en +/- 1 día dependiendo de la zona horaria del streamer.